A Playbook for Crafting AI Strategy

این گزارش تحت عنوان راهنمای تدوین استراتژی هوش مصنوعی (A Playbook for Crafting AI Strategy) به‌وسيله MIT Technology Review Insights و با حمایت Boomi تولید شده است. MIT Technology Review Insights، بخش انتشار سفارشی MIT Technology Review، به تحقیق و تحلیل‌های عمیق در زمینه فناوری و چالش‌های تجاری پرداخته و به تولید محتواهای متنوع شامل مقالات، گزارش‌ها، و ویدیوها می‌پردازد. این موسسه از طریق برگزاری رویدادها و نظرسنجی‌ها به اطلاع‌رسانی و هم‌افزایی با مدیران ارشد، نوآوران و کارآفرینان در سطح جهانی می‌پردازد.

موضوع گزارش راهنمای تدوین استراتژی هوش مصنوعی (A Playbook for Crafting AI Strategy) بر اساس بررسی وضعیت کنونی پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها و ارائه‌ی یک چارچوب برای استراتژی هوش مصنوعی متمرکز است. با وجود پیش‌بینی‌های مثبت درباره‌ی تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد و فعالیت‌های تجاری، بسیاری از کسب‌وکارها هنوز در پیاده‌سازی هوش مصنوعی با چالش‌هایی مواجه‌اند. این گزارش از نتایج یک نظرسنجی جهانی شامل ۲۰۵ مدیر اجرایی و متخصص داده بهره می‌برد که دیدگاه‌های آنان را درباره‌ی چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها به تصویر می‌کشد.

محورهای اصلی این گزارش شامل موارد زیر است:

1. همکاری برای موفقیت
2. محاسبه هزینه‌ها
3. ساخت هسته داده
4. تسریع در مقابل احتیاط
5. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی

۱. همکاری برای موفقیت

اجازه دهید بررسی کنیم که چرا همکاری با شرکا و تامین‌کنندگان فناوری برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی حیاتی است. بخش زیادی از موفقیت در به کارگیری هوش مصنوعی به انتخاب شرکای مناسب و فناوری‌های موجود برمی‌گردد. بسیاری از کسب‌وکارها به جای تلاش برای ایجاد مدل‌های زبان بزرگ خود، تمرکز خود را بر روی بهینه‌سازی و استفاده از مدل‌های موجود می‌گذارند. این رویکرد نه‌تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد بلکه زمان عرضه به بازار را نیز تسریع می‌بخشد.

همچنین، همکاری با تامین‌کنندگان شناخته‌شده‌ می‌تواند به حفاظت از داده‌ها کمک کند. با توجه به این‌که راهنمای تدوین استراتژی هوش مصنوعی (A Playbook for Crafting AI Strategy) تأکید می‌کند که انتخاب شریک مناسب می‌تواند منجر به ایجاد کاربردهای خاص‌تری شود که خواسته‌ها و ویژگی‌های خاص یک صنعت را پاسخگو باشد.

۲. محاسبه هزینه‌ها

محاسبات هزینه‌ها و از جمله、 هزینه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری و هزینه‌های مربوط به نیروی انسانی، بخش مهمی از استراتژی هوش مصنوعی است. هزینه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی، از هزینه برق گرفته تا هزینه‌های استخدام متخصصان، می‌تواند قابل توجه باشد. تحقیقات نشان می‌دهد که هزینه‌ها در بازه زمانی ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۳ در بسیاری از شرکت‌ها ثابت باقی‌مانده، اما پیش‌بینی می‌شود که شرکت‌ها در ۲۰۲۴ به طور قابل‌ملاحظه‌ای هزینه‌های خود را افزایش دهند.

داده‌های با کیفیت و مدیریت داده عوامل کلیدی در موفقیت اجرای هوش مصنوعی هستند و این موضوع در گزارش به‌تفصیل بررسی شده است. عدم توجه به زیرساخت‌های داده می‌تواند به عدم موفقیت در اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی منجر شود.

۳. ساخت هسته داده

بخش مهمی از گزارش راهنمای تدوین استراتژی هوش مصنوعی (A Playbook for Crafting AI Strategy) بر روی مفاهیم داده‌مداری متمرکز است. کیفی بودن داده‌ها و ساختار مناسب آنها برای اجرای مؤثر هوش مصنوعی بسیار حائز اهمیت است. سازمان‌ها باید بر روی مواردی مانند کیفیت داده، زیرساخت‌های لازم، و حاکمیت داده تمرکز کنند تا به بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی خود برسند.

به عنوان مثال، سیالیت داده یکی از عواملی است که می‌تواند قابلیت دسترسی و تحلیل داده‌ها را تسهیل کند و بنابراین به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ارزش واقعی داده‌های خود را از طریق هوش مصنوعی استخراج کنند.

۴. تسریع در مقابل احتیاط

با وجود پیچیدگی‌های اجرای هوش مصنوعی، نیاز به حاکمیت و مدیریت ریسک در این زمینه بسیار ضروری است. گزارش نشان می‌دهد که ۴۵٪ از شرکت‌ها راجع به نگرانی‌های حاکمیتی، امنیتی و حریم‌خصوصی دچار کندی در پذیرش هوش مصنوعی هستند. این احتیاط، به ویژه در شرکت‌های بزرگتر که خطرات بیشتری را به همراه دارند، بسیار نمایان است.

نکته حائز اهمیت این است که اکثر سازمان‌ها می‌پذیرند مرتباً در جهت قانونی‌سازی و پیاده‌سازی AI برای ایمن‌تر ساختن فعالیت‌های خود پیش روند و به همین دلیل، در حال حاضر به جای اقدام فوری، بر روی ایجاد زیرساخت‌های مناسب و در نظر گرفتن ریسک‌ها تمرکز می‌کنند.

۵. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی

در پایان، گزارش راهنمای تدوین استراتژی هوش مصنوعی (A Playbook for Crafting AI Strategy) به روشن شدن وضعیت کنونی کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان‌ها می‌پردازد و پیشنهاد‌ها و اصولی برای گذر از آزمایش‌های کوچک به پیاده‌سازی سراسری هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. برای موفقیت در این زمینه، سازمان‌ها باید بر روی کیفیت داده، مدیریت هزینه و توسعه روابط خوب با تامین‌کنندگان تمرکز کنند تا به مزیت رقابتی دست یابند. همچینین، روند سریع انطباق با تغییرات قانونی جدید و ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی، لازمه تسریع پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف خواهد بود.

این هفتمین سال انتشار گزارش‌های MIT Technology Review Insights است و بر اساس یک نظرسنجی بین‌المللی، بینش‌های ارزشمندی را در این حوزه به اشتراک می‌گذارد و به عنوان راهنما به کسب‌وکارها کمک می‌کند که در مسیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی خود گام بردارند.